bit.ly/lagubyyoups bit.ly/blogbyyoups https://bit.ly/scholarbayups https://bit.ly/sintabayu bit.ly/facebookbyyoups
Wednesday, August 31, 2022
Thursday, June 30, 2022
𝐒𝐞𝐛𝐞𝐫𝐚𝐩𝐚 𝐏𝐚𝐧𝐭𝐚𝐬..?? 𝐖𝐢𝐬𝐮𝐝𝐚 𝐓𝐊 & 𝐒𝐃

Tuesday, April 26, 2022
Korelasi Spearman
Korelasi Spearman adalah metode hubungan antar variabel kuantitatif, dimana
datanya
tidak harus berdistribusi normal (Siegel, 1997).
Untuk data contoh pada pengujian korelasi spearman dapat
didownload di link berikut: shorturl.at/nF458
Lalu pada correlate Coeffisients: centang Spearman • Klik OK
Besarnya nilai koefisien korelasi -0.417
(korelasi negatif lemah), karena nilai sign.prob value=0.00 < alpha (0.05) maka tolak Ho
Korelasi pearson
Korelasi pearson adalah metode hubungan antar variabel kuantitatif. Syarat data dalam korelasi pearson adalah data berdistribusi normal dengan pola hubungan linier (Walpole, 2012).
Dengan menggunakan menu stata:Untuk data contoh pada pengujian korelasi pearson dapat didownload di link berikut:
shorturl.at/nF458
Lalu pada correlate Coeffisients:
centang Pearson • Klik OK
Besarnya
nilai koefisien korelasi 0.057 (korelasi positif lemah), karena nilai
sign.prob value=0.748> alpha (0.05)
Thursday, March 24, 2022
CITATION ANALYSIS
p123
Many university administrators are fairly conservative in their approach to citation analysis. It is not unusual to see them prefer ISI as “the gold standard” and discard Google Scholar out of hand, simply because they have heard some wild-west stories about its “overly generous” coverage. These stories are typically based one or more of the following misconceptions.
Sumber:
Harzing, A.-W. (2011). The Publish or Perish Book (Vol. 62, Issue 7). Tarma Software Research. https://doi.org/10.1002/asi.21535
NAMA DAN TAHUN DALAM PENGUTIPAN
p195
The author-date format is one person and date you don’t want to miss. APA requires the author-date format for in-text citations. The in-text citation consists of the author’s last name and the source’s publication date.
Sumber:
Giampalmi,
J. (2021). APA Style & Citations. John Wiley & Sons, Inc.
Thursday, March 10, 2022
Uji linearitas
Secara sederhana, uji linearitas adalah pengujian untuk memeriksa apakah terdapat hubungan yang linear antara variabel independen dengan variabel dependen. Uji linearitas dimaksudkan untuk menguji linear atau tidaknya data yang dianalisis.
Linearitas mendefinisikan variabel dependen (respon) sebagai fungsi linear dari variabel independen (prediktor) (Darlington, 1968). Artinya, perubahan nilai di salah satu variabel independen akan menghasilkan perubahan yang konstan pada variabel dependen. Linearitas juga merupakan karakteristik dari parameter model (Krzanowski, 1998). Adanya perubahan pada parameter akan mengarah ke perubahan yang sama dalam variabel dependen.